Índice | IV. Medidas de localização |  VI. Distribuições bidimensionais

V. Medidas de dispersão

Parte 6 de 16

3. Desvio Padrão

Uma vez que a variância envolve a soma de quadrados, a unidade em que se exprime não é a mesma que a dos dados. Assim, para obter uma medida da variabilidade ou dispersão com as mesmas unidades que os dados, tomamos a raiz quadrada da variância e obtemos o desvio padrão:

O desvio padrão é uma medida que só pode assumir valores não negativos e quanto maior for, maior será a dispersão dos dados.
Algumas propriedades do desvio padrão, que resultam imediatamente da definição, são:

• o desvio padrão é sempre não negativo e será tanto maior, quanta mais variabilidade houver entre os dados.
• se s = 0, então não existe variabilidade, isto é, os dados são todos iguais.

 

 

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