Índice | II. Experiência aleatória | IV. Modelos de Probabilidade discretos e contínuos

III. Probabilidade

Parte 15 de 47

4. Modelos de Probabilidade em espaços finitos

Ao definir um modelo de probabilidade associado a um fenómeno aleatório, com espaço de resultados S = {E₁ , E₂ , E₃ ,...E_n}, existem algumas regras básicas e intuitivas que devem ser satisfeitas para todos os modelos:

Regra 1 - A probabilidade de qualquer acontecimento elementar, nunca pode ser negativa,

P(E_i) 0 para i=1, 2, ...,n

Regra 2 - A probabilidade total dos acontecimentos elementares é 1

P(S) = P(E₁) + P(E₂) + ...P(E_n) = 1

Nota - Estamos a representar os acontecimentos elementares por E₁, E₂, ..., E_n, que é a notação utilizada para os resultados do espaço de resultados. Seria mais correcto considerar a seguinte notação para os acontecimentos {E₁}, {E₂}, ...{E_n}, mas, em contrapartida, teríamos uma escrita mais sobrecarregada.

Probabilidade de um acontecimento - define-se probabilidade de um acontecimento como sendo a soma das probabilidades dos acontecimentos elementares que o compõem.

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