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Índice | III. Probabilidade | V. Exercícios

IV. Modelos de Probabilidade discretos e contínuos

Parte 30 de 78

Modelos de probabilidade discretos

Desvio padrão (populacional) de uma variável aleatória discreta

Por oposição à variância amostral, podemos definir também um parâmetro populacional equivalente, a que chamamos variância e representamos por Var(X) ou .
Dada uma variável aleatória X, discreta, com função massa de probabilidade dada por:
 

X=xi

x1

x2

...

xk

P(X=xi)

p1

p2

...

pk


e valor médio , define-se variância de X como sendo o valor médio do quadrado da diferença entre X e o seu valor médio, ou seja:


O desvio padrão de X, x é a raiz quadrada da variância.

Observação: Enquanto que a medida de localização do centro da amostra se chama média e a do centro da população se chama valor médio, no caso da variância ou desvio padrão, não existem nomes diferentes, conforme estejamos na amostra ou na população. Assim, quando houver o perigo de confusão, falaremos em desvio padrão amostral ou empírico e em desvio padrão populacional.

 

 

P(X=xi)