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IV. Modelos de Probabilidade discretos e contínuos
Parte 38 de 78
Modelos de probabilidade discretos
Resolução: Vamos representar por: J1: ganhar o 1.º jogo, J2: ganhar o 2.º jogo, nJ1: não ganhar o 1.º jogo e nJ2: não ganhar o 2º jogo. Então, de acordo com o enunciado, P(J1)=0.4, P(J2|J1)=0.2 e P(J2|nJ1)=0.3. |
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= P(J1 e J2) + P(nJ1 e J2) = P(J1) P(J2|J1) + P(nJ1) P(J2|nJ1) = 0.2×0.4 + 0.3×0.6 = 0.26 Os dois jogos não são independentes. Por exemplo, |
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=(1-0.4) × (1-0.3) = 0.42 |
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c) P(J1 e J2) = P(J1) P(J2|J1) |
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= 0.4 × 0.2 = 0.08 |
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d) | |
Pois: P(X=0) = P(nJ1 e nJ2) P(X=1) = P(J1 e nJ2) + P(nJ1 e J2) |
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= 0.4×(1-0.2) + (1-0.4) × 0.3 = 0.50 |
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e) =0.66 e x = 0.62 |