Índice | III. Probabilidade | V. Exercícios
IV. Modelos de Probabilidade discretos e contínuos
Parte 41 de 78
Modelos de probabilidade discretos
IV. 2.4.1.1 - Números aleatórios |
Naturalmente, todos nós já nos deparámos com a necessidade de recolher uma amostra de uma população. Se esta amostra for representativa da população, podemos “inferir” para a população algumas das propriedades estudadas na amostra. Como seleccionar uma amostra representativa, ou não enviesada, de uma população? O processo mais simples é o de utilizar um mecanismo aleatório, que assegure que qualquer outra amostra tenha igual possibilidade de ser seleccionada, chamado de amostragem aleatória simples. Uma amostra aleatória simples pode ser obtida pelo seguinte processo: atribuir um número a cada elemento da população, escrever esses números em pedaços de papel, do mesmo tamanho, inserir esses papéis numa caixa, baralhar e seleccionar tantos papéis quantos os desejados para a amostra. Os elementos da população cujos números estão inscritos nesses papéis, serão os elementos seleccionados para a amostra. Este tipo de amostragem pressupõe que quando se selecciona um elemento da população para pertencer à amostra, este elemento não seja reposto – esquema de amostragem sem reposição. No entanto, existem outros esquemas de amostragem, com reposição, em que se admite que qualquer elemento da população tem igual probabilidade de ser seleccionado, e uma vez um elemento seleccionado, ele é reposto, podendo voltar a ser seleccionado – esquema de amostragem com reposição. No exemplo que apresentamos à frente, em que se utiliza o Excel, estamos a utilizar este esquema de amostragem com reposição, já que admitimos que o mesmo elemento pode ser seleccionado mais de uma vez. |