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VI. Distribuições bidimensionais
VII. Exercícios
Distribuições bidimensionais
Parte 15 de 17
A tabela seguinte apresenta 3 conjuntos de dados A, B e C, preparados pelo estatístico Frank Anscombe, para ilustrar os perigos de calcular medidas sem primeiro representar os dados. Os conjuntos de dados A, B e C têm a mesma correlação e a mesma recta de regressão (Moore, 1995):
A
| x | 10 | 8 | 13 | 9 | 11 | 14 | 6 | 4 | 12 | 7 | 5 |
| y | 8.04 | 6.95 | 7.58 | 8.81 | 8.33 | 9.96 | 7.24 | 4.26 | 10.84 | 4.82 | 5.6 |
B
| x | 10 | 8 | 13 | 9 | 11 | 14 | 6 | 4 | 12 | 7 | 5 |
| y | 9.14 | 8.14 | 8.74 | 8.77 | 9.26 | 8.10 | 6.13 | 3.10 | 9.13 | 7.26 | 4.74 |
C
| x | 8 | 8 | 12 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 19 |
| y | 6.58 | 5.76 | 7.71 | 8.84 | 8.47 | 7.04 | 5.25 | 5.56 | 7.91 | 6.89 | 12.50 |
a) Calcule o coeficiente de correlação e a recta de regressão para cada um dos conjuntos de dados e verifique que são iguais.
b) Para cada um dos conjuntos de dados faça o diagrama de pontos e represente a recta de regressão.
c) Em qual das situações acha que pode utilizar a recta de regressão para predizer y para x=13.5 ? Justifique a resposta.
